Cientista de Dados Sênior - IA & Machine Learning | Data & AI
Descrição da vaga
Nossa área de Estratégia e Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.
Nós somos responsáveis por uma infraestrutura gigantesca que atende aos principais produtos de vídeo da Globo, como o Globoplay, Premiere e os Canais Globo. Além disso, somos responsáveis pela transmissão ao vivo de grandes eventos - desde os campeonatos estaduais de futebol, a Copa do Mundo, Olimpíadas, Rock in Rio e até as câmeras ao vivo do Big Brother Brasil, que fica disponível 24x7 para todos os assinantes do Globoplay.
O Hub Digital faz parte da nossa área de Estratégia e Tecnologia, desempenhando um papel essencial na nossa transformação em uma empresa media tech e D2C. Somos responsáveis pela gestão de dados e pelo desenvolvimento dos nossos produtos digitais como Globoplay, Globo.com, G1, GE, Gshow e Cartola, garantindo a melhor experiência de consumo, interação e relacionamento com os nossos usuários.
A frente de Data & AI desenvolve plataformas de dados, experimentação, machine learning, recomendação e segmentação de audiência para os produtos digitais da Globo. Essas plataformas impactam milhões de usuários por mês e suportam modelos de IA aplicados a diversos desafios, como personalização de conteúdo, publicidade contextual, predição de churn, otimização de inventário e muito mais.
Buscamos um Cientista de Dados Sênior com foco em IA, que tenha experiência sólida com Machine Learning e Inteligência Artificial para nos ajudar a criar soluções inovadoras e escaláveis.
Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.
Modelo de trabalho: Híbrido (RJ, SP, BH, Brasília, Recife e POA/RS)
Responsabilidades e atribuições
Como será seu dia a dia:
- Criar e treinar modelos de IA generativa para apoiar o time de desenvolvedores na geração de código, documentação e otimização de processos;
- Explorar e implementar LLMs (Large Language Models) customizados para as necessidades da equipe;
- Desenvolver pipelines eficientes para treinamento, fine-tuning e deployment de modelos de IA;
- Construir, produtizar e monitorar modelos de Machine Learning para personalização de conteúdo e engajamento dos usuários;
- Explorar novas arquiteturas e técnicas avançadas de aprendizado de máquina aplicadas à geração e otimização de código;
- Trabalhar em um time multidisciplinar, colaborando com engenheiros de machine learning, engenheiros de dados, desenvolvedores e POs para criar soluções orientadas a dados.
Requisitos e qualificações
Do que você precisa:
- Experiência comprovada como Cientista de Dados;
- Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
- Conhecimento de frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit Learn, PyTorch);
- Experiência em computação em nuvem (preferencialmente GCP);
- Conhecimento sobre melhores práticas de desenvolvimento de software e arquitetura de dados;
- Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
- Familiaridade com CI/CD e versionamento de código (Git);
- Boa capacidade de comunicação e colaboração em equipe;
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
Conhecimentos que te destacam:
- Experiência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers, CNNs, RNNs, AutoEncoders, LLMs);
- Conhecimento sobre pipelines envolvendo RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Experiência com bancos de dados vetoriais;
- Experiência com APIs focadas em predição online;
- Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps (Docker, Kubernetes, Vertex Pipelines, Model Monitoring, Continuous Training);
- Inglês intermediário ou avançado.
Informações adicionais
Por que vir para Globo:
Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.
Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.
A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.
Aqui, cada um faz a transformação acontecer.
Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota e nós encorajamos inscrições de qualquer lugar do Brasil. #vempraglobo
Seguindo o compromisso de contribuir para um ambiente seguro para nossas pessoas, informamos que ter o esquema completo vacinação contra a Covid-19 é uma condição obrigatória para o trabalho na Globo, presencial ou a distância, e que o comprovante deverá ser apresentado como pré-requisito para a contratação.
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Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Bate-Papo com RH
- Etapa 4: Bate-papo com o Gestor
- Etapa 5: Avaliação Técnica
- Etapa 6: Análise Final
- Etapa 7: Contratação
✨somos globo✨
A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia, tudo isso com brasilidade e talento de sobra.
Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como Globoplay, Cartola, G1, Ge, Gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar.
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